AI 根本没提到你
用户问的正是你做的事,回答里却只有别人。你不会收到任何通知。
AI 与 Agent · 新的互联网入口
下一个客户,会先问 AI,不再搜索你。
过去,用户在搜索框里输入关键词,从十条链接里挑一个点进官网。现在,他们直接问 AI 助手,读完一个答案就做决定,甚至让 Agent 直接下单、预约。如果 AI 不认识你,你就不在用户的选择里。
第一幕 · 同一个需求,两条路
用户在两条路上做的是同一个决定。区别是:现在,这个决定发生在 AI 的回答里,而不是你的官网上。
第二幕 · 宣言
过去,品牌争的是排名。
现在,品牌争的是一句话。
用户不再翻十条链接,
他们只读一个答案。
AI 不认识你,
你就不存在。
第三幕 · 规则也变了
搜索时代,品牌争的是排名和点击。AI 时代,用户可能根本不点开任何网页。品牌要争的,是那段回答里的一句话。
第四幕 · 这对品牌意味着什么
用户很少去核实 AI 的回答。回答里没有你,用户就不会知道你;回答说错了,错误就成了用户眼里的事实。
朝阳区有哪些适合带孩子去的餐厅?
以下几家比较受家长欢迎:
用户问的正是你做的事,回答里却只有别人。你不会收到任何通知。
价格、地址、营业时间写错。用户带着错误的期待来找你,或者干脆不来。
停售的产品、搬走的门店、旧的价格表,还在被当成事实引用。
对比类问题里,AI 用一篇旧测评给你下了结论,你从没有机会回应。
Agent 再进一步
当 AI 不只是回答,还要替用户下单、预约时,它需要确定的价格、库存、营业时间和规则。信息含糊或互相矛盾,Agent 就会换一家更“确定”的。
第五幕 · 新门怎么帮你
监测工具停在一张图表,咨询公司停在一份方案。新门把整个闭环做成软件:只有 AI 的回答真的变了,才算完成。
每周用真实买家会问的问题去问主流 AI 助手,记录每一条关于你的说法。
示例120 个问题 × 4 个 AI对照你的品牌事实判断对错,再找出是哪一页、哪条评论教会了 AI 这样说。
示例“人均 ¥220” ← 2022 年点评页生成页面改写、结构化数据、llms.txt 和合作方文案,附上依据直接交付。
示例价格页改写 + Restaurant JSON-LD修正上线后重新提问。只有 AI 的回答真的改变了,这一项才算完成。
示例复测:4 / 4 个 AI 已更正问答
SEO 争取的是搜索结果里的排名,用户还要自己点进来。GEO 关心的是 AI 回答本身:有没有提到你、说得对不对、引用的是不是你的页面。两者有重叠,比如清楚的页面和结构化数据对两边都有用,但衡量方式不同。
今天大多数人还是先问、再自己去下单;能直接预约和购买的 Agent 正在逐步出现。无论哪一步,用户都先读到 AI 的那段回答。先让回答说对你,是两种情况都需要的基础。
通常需要一些改动,但不是推倒重来。我们会指出具体是哪一页、哪一句、哪个来源导致了错误回答,并给出可以直接合并的修改。
免费体检
输入品牌和网址。我们用买家真正会问的问题去问几个主流 AI,标出每一条错误或缺失的说法,以及它的来源。48 小时内出第一份读数。